採点の仕組み
ReadiScore は 4 つの入力（フォロワー数、平均スキ数、週投稿数、ジャンル）から準備度スコアを算出し、A / B / C のグレードに分類します。本ページはその計算式とデータソースを公開しています。
スコア計算式
composite = followerBand × genreMultiplier × engagementScore × frequencyScore
- followerBand: フォロワー数の段階区分（100 → 0.10, 500 → 0.40, 1000 → 0.60, 2000 → 0.80, 5000 → 1.00, 10000 → 1.20）
- engagementScore: 平均スキ数 / フォロワー数 を 3% で正規化（上限 1.5）
- frequencyScore: 週投稿数の階段関数（0→0.20 / 1→0.50 / 2→0.80 / 3→1.00 / 4 以上→1.10）
- genreMultiplier: ジャンル別係数（下表）
グレードしきい値
- A: composite ≥ 0.9
- B: 0.45 ≤ composite < 0.9
- C: composite < 0.45
予想月収シナリオの計算
revenue(conv) = followers × conv × ¥500 × genreMultiplier × min(2.0, engagement / 0.02)
- 低位: 有料転換率 1%
- 中位: 有料転換率 3%
- 高位: 有料転換率 5%
想定プラン価格は ¥500（note メンバーシップの中央値帯）。本ツールが表示する月収はモデル試算で、実際の収益を保証するものではありません。
ジャンル係数
| ジャンル | 係数 |
|---|---|
| ビジネス・キャリア Note 売上ランキング上位ジャンル。読者の支払い意欲が高く、メンバーシップ転換率も比較的高い。 | ×1.20 |
| 学習・教育・専門知識 学習目的の継続課金との相性が良い。コミュニティ性も加点要素。 | ×1.15 |
| ライフスタイル・暮らし 母数が大きい一方、競合も多い。基準値として 1.00 を設定。 | ×1.00 |
| イラスト・アート ファン形成しやすいが、メンバーシップではなく単発販売に流れやすい傾向。 | ×0.90 |
| 小説・物語 連載形式とメンバーシップは相性が良い反面、無料投稿への期待値が高く課金転換は低め。 | ×0.85 |
| その他 上記いずれにも該当しない場合の基準値。 | ×1.00 |
データのソース
- note 株式会社 — 11 周年プレスリリース（2025）の有料コンテンツ売上ジャンル別比率
- Diamond.jp クリエイター経済特集の note 上位クリエイター事例
- listen.style クリエイター経済 podcast — メンバーシップ転換率事例（2.8%〜65.6%）
- note 公式メンバーシップ運営ガイドの推奨運用方針
ジャンル係数は上記ソースから外挿した推定値です。バージョン: 2026-05-22（最終更新: 2026-05-22）。係数の改訂履歴はリリース毎に /feedback で受け付けたフィードバックをもとに更新します。
計算の透明性
実装は src/lib/score.ts 内の pure function です。クライアントサイドで実行されるため、入力した数字はサーバーに送信されません。
免責
本ツールが提示する判定および予想月収は、過去データから組み立てたモデル試算です。実際の収益は、書き手の世界観、価格設計、メンバー特典、運用継続性などのソフト要因に強く左右されます。判定結果は意思決定の補助としてご利用ください。